Programowanie w chmurze – laboratorium 3

Celem tego laboratorium jest zapoznanie się z Deployment oraz rollout’ami w K8s.

W ramach wykonywanych poleceń przygotujesz Deployment, zreskalujesz liczbę Podów, zbudujesz nowszą wersję aplikacji i wdrożysz ją używając strategii Rollout.

1. Zbuduj obraz aplikacji webowej używając dowolnego frameworka/narzędzia tak, by pod adresem ‘/’ był zwracany string “Wersja 1.0.0” lub JSON z podobną treścią. Przy budowaniu użyj taga v1, np.:
   
   $ docker build -t my-app:v1 .
   
   Pamiętaj, że K8s domyślnie próbuje pobierać obrazy z registry więc jeśli nie chcesz pushować zbudowanego obrazu na Dockerhub, upewnij się, że budujesz obraz w otoczeniu K8s:
   
   $ eval $(minikube docker-env) – ustawia zmienne środowiskowe powłoki by korzystawała z daemona Dockerowego wewnątrz Minikube. By sprawdzić czy zadziałało poprawnie wykonaj
   
   $ docker info | grep Name, powinno zwrócić linijkę jak np. Name: minikube.
   
   
   
2. Przygotuj Deployment w uruchamiający 2 repliki tej aplikacji. Ustaw imagePullPolicy: Never by korzystać ze wcześniej zbudowanego obrazu.
   
3. Sprawdź Pody i dopisz wynik do pliku report.txt.
   
   $ { date; kubectl get pods; } >> report.txt
   
4. Podbij liczbę replik Poda w Deployment do 4, zaaplikuj zmiany, sprawdź Pody.
   
5. Dopisz listę Podów oraz opis stanu Deployment do pliku report.txt.
   
   $ { date; kubectl get pods; kubectl describe deployments <nazwa deployment>; } >> report.txt
   
   
6. Zmodyfikuj konfiguracje deploymentu. Dodaj następujące parametry:
   
   revisionHistoryLimit: 3
progressDeadlineSeconds: 300
minReadySeconds: 10
   
   oraz ustaw strategię nowych wdrożeń by korzystała z RolloutUpdate przy maxUnavailable: 1 oraz maxSurge: 1.
   
7. Zaaplikuj zmiany i zapisz nowy stan Deployment do report.txt
   
   $ { date; kubectl describe deployments <nazwa Deployment>; } >> report.txt.
   
8. Stwórz nowy Service typu NodePort by udostępnić uruchomioną aplikację.
   W zależności od OS możesz zweryfikować poprawność działania poprzez:
   
   $ curl $(minikube ip):<nodePort z Service>
   
   albo na MacOS poprzez uruchomienie:
   
   $ minikube service <nazwa uruchomionego Service>
   
   I potem:
   
   $ curl <ip z wyniku polecenia wyżej>:<nodePort z Service>.
9. Dopisz wynik polecenia powyżej do pliku report.txt:
   
   $ curl $(<polecenie z poprzedniego kroku) >> report.txt
10. Zmodyfikuj aplikacje by zwracała “Wersja 2” zamiast “Wersja 1”, zbuduj nowy obraz otagowany jako v1.
    
    $ docker build -t my-app:v2 .
    
11. Podmień tag obraza z v1 na v2 w pliku yaml Deployment. Zaaplikuj zmiany. Zapisz stan do pliku reports.txt:
    
    $ { date; kubectl describe deployments <nazwa Deployment>; } >> report.txt.
    
    Dopisz output z aplikacji do pliku reports.txt jak w kroku 9.